【机器学习】正则化

本文为机器学习的学习总结，讲解回归模型的正则化。 过拟合问题 我们用房屋价格预测的例子来说明过拟合问题。房屋价格的训练集为： 第一个图中，随着 Size 的增长，房屋价格会逐渐平稳，线性函数不是一个好的拟合结果，这种情况称为“欠拟合”，也称算法具有高偏差。 第二个图中使用二次函数进行拟合，拟合结果较好。 第三个图中选择了用高阶多项式进行拟合，曲线可以完美地经过训练集中的每一个样本点，但是曲线十分扭

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