吴恩达机器学习 笔记四 正则化

  正则化这个问题是比较好理解的。 1. 理解机器学习的目标 机器学习的目标是应用，拟合或分类训练数据只是一个学习的过程。 我们的目标是训练得到的模型在应用的过程中能够比较好的泛化，所以在训练的过程中，我们需要追求一个中庸的状态，这可能不单单是机器学习的问题，而是一个比较普遍的道理。 中庸就意味着差不多，意味着既不要过于精确，也不要误差过大。   图中最左侧为欠拟合，即误差过大。最右侧为过拟合，即

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