吴恩达机器学习笔记--正则化

机器学习：正则化   过拟合问题 拟合问题举例-线性回归之房价问题： 下图左中右分别是：欠拟合、合适的拟合、过拟合   什么是过拟合(Overfitting): 如果我们有非常多的特征，那么所学的Hypothesis有可能对训练集拟合的非常好，但是对于新数据预测的很差。 过拟合导致它无法泛化（应用到新样本的能力）到新的样本中，无法预测新的样本   拟合问题举例-逻辑回归： 与上一个例子相似，依次是

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