吴恩达课程中的正则化

#Regulation (1) 过拟合问题 ⭐️对过拟合的理解: 本质可以理解成数据集噪声对整个数据拟合时造成的泛化性下降。 \quad 比如让机器来识别甜甜圈，一开始提供的特征为圆的、中间有一个空洞，这时机器就会对甜甜圈进行一个基本的判断。但是，当又加入特征，比如带有黑色的(黑巧克力)之后，机器反而对甜甜圈的识别率下降了，当有一个白巧克力的甜甜圈出现时，机器就会识别不出来，最终导致机器只是完美的

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