正则化（吴恩达视频笔记）

判断什么时候用到正则化 理解深度学习中的偏差和方差之前，我们先来看一下数学定义： 那么，在深度学习中，我们可以把偏差理解为预测值和真实值之间的差异程度，如果模型拟合效果是欠拟合的情况，正如左边的图展示的那样，很多的预测值都没有经过真实值，偏差很大； 方差可以理解为预测值和预测平均值的差异程度，如果数据过拟合，如右图所示，每个拟合的预测值都恰好经过真实的点，偏差为0，但是每个预测值与平均值的差异很大

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