MnasNet：迈向移动端机器学习模型设计的自动化之路

文 / Google Brain 团队软件工程师 Mingxing Tan  卷积神经网络 (CNN) 现已广泛应用于图像分类、面部识别、物体检测和其他许多领域。但遗憾的是，由于移动端模型需要小巧、快速、准确，所以为移动设备设计 CNN 非常具有挑战性。虽然科研人员已经为设计和改进移动端模型做出了巨大努力，先后推出 MobileNet 和 MobileNetV2 等模型，但人工创建高效率模型依旧面

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