使用 Learn2Compress 定制移动端机器学习模型

文 / Google Expander 团队高级职员兼研究科学家 Sujith Ravi网络 成功的深度学习模型每每须要大量的计算资源、内存和动力来训练和运行，一旦您想让它们能在移动设备和物联网设备上表现良好，每每就会碰壁了。经过移动端机器学习，您能够直接在设备上运行推理，不管链接情况如何，均可以保护数据隐私，不受任何访问权限的制约。移动端的 ML 系统，例如 MobileNets 和 Proje

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