谷歌MnasNet：实现移动端机器学习模型的自动化

文章来源：ATYUN AI平台  在智能手机领域，检测对象，分类图像和识别面部的应用程序并不是什么新鲜事；它们已经被Google Lens和Snapchat等应用推广，但普遍性无法替代质量，而大多数使用卷积神经网络的基础机器学习模型，往往会受到缓慢或不准确的影响。这是硬件约束限制的计算权衡。 尽管如此，谷歌的研究人员开发了一种AI模型选择方法，可以达到记录的速度和精度。 在一篇新论文“MnasNe

>>阅读原文<<