谷歌Cloud AutoML自动机器学习平台初步研究

一、AutoML背景 机器学习(Machine Learning, ML)技术近年来已取得较大成功，越来越多行业领域依赖它。但目前成功的关键还需依赖人类机器学习工程师完成以下工作： 预处理数据 选择适当的功能 选择适当的模型系列 优化模型超参数 后处理机器学习模型 严格分析所得的结果 以上工作的复杂性通常超过了非机器学习专家的能力，随着机器学习应用的快速增长对自动机器学习方法产生了需求。目前，世界

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