Deep Image Prior 阅读笔记

wxy’s Deep Image Prior 阅读笔记 时间：6.1-6. 【收获】 6.1： 稍微看了一点DL的基础，大概就是多层次的特征描述构建了一个模型，DL是试图用机器来构建这个模型，ML是机器在这个模型上学习，然后产生某些概念的理解或者学习做某类事情？可能理解得不太对，等待日后再修正。 深度卷积网络就像一个函数f，然后输入随机编码z，希望输出x，所以训练参数，训练很久之后可以实现输出一模

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