论文笔记 [1] Deep Image Prior
论文笔记 [1] Deep Image Prior 本文章提出了一种不同于传统图像深度学习的方法（因为没有用到普通的traindata和groundtruth一一对应的样本集合，只用了一张带噪声的图像，既没有大量样本也没有真实图像，也没有按照传统的深度学习的训练-验证-测试的实验框架，而只是利用了CNN的自适应的学习能力实现了一个可以生成图片的滤波器组），用神经网络处理各种图像问题，并取得了较好的
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