论文解读：Deep Image Prior

Deep Image Priorhtml 深度卷积网络在图像生成和图像恢复领域，已经获得了愈来愈普遍的应用，通常这种网络要想取得很好的效果，须要通过大量的图像样本训练，而 deep image prior 的做者提出了一种新的观点，他们认为，生成网络的结构自己就是一种很好的先验，这种网络结构的先验，不须要通过大量的数据训练，就能够捕获不少 low-level 的图像统计知识，这篇文章的做者所以提出

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