Deep Image Prior

Deep Image Prior 摘要 深度卷积网络已经成为图像生成和重建的常用工具。人们猜想，他们优秀的表现是归功于他们能够从大量图像样本中学习到真实图像先验的能力。而相反，本文中作者展示生成网络在经过任何学习之前就能够捕获大量的低级图像统计信息，也就是说，这些信息可能并不是通过大量的数据集学习得来。文中具体的实验方法，就是用一个随机初始化的生成网络，仅通过给定的图像就能得到重建后的图像，这种方

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