论文阅读（一）—— Deep Image Prior，CVPR2018

Deep Image Prior是发表于CVPR2018，文章介绍了直接利用随机初始化的深度卷积（生成）网络来进行图像去噪，修补，超分辨率等图像逆向工程。 作者认为不需要从大量的图像中来学习图像的先验信息，就能做到图像修复等，也就是直接把卷积生成网络看成一般的待优化函数，直接进行梯度优化，而不是基于大量的图像学习，文章的原话是：we cast reconstruction as a conditi

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