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Eliminating Background-bias for Robust Person Re-identification 文章指出，不同行人因为有相似的背景而有较高的相似度，因而背景容易对行人重识别的结果造成影响。针对背景偏差问题，提出基于人解析图片的区域指导的池化深度神经网络，以学习更具判别力的行人部分特征，并提出随机背景的行人图像增广训练数据集。 为了消除背景的影响，本文提出四种数据集：

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