论文《Deep Image Prior》 翻译学习

资料 论文首页 论文PDF 补充材料 Code 论文 摘要 深度卷积网络已经成为图像生成和恢复的通用工具。一般来说，它们的出色性能归功于它们从大量样本图像中学习真实图像先验（image prior）的能力。而在本文中，相反的是，我们证明生成器网络的结构足以将大量的低等级图像统计先验捕获到任意学习中。为了做到这一点，我们展示了一个随机初始化的神经网络可以用作一个手动先验，并且可以在诸如去噪、超分辨率

>>阅读原文<<