Deep Image Prior摘要

  DCNN已经成为图片生成及复原的流行工具,其出色的能力被认为是来自于能够从大量的实际图片数据中学习到一个很好的先验。而在本文中,作者表明仅仅是CNN所组成的生成网络结构,就已经能够很好的捕获图片的低级统计特征。一个随机初始化的网络可以作为一种手工设计的先验,并能很好的用于去噪、超分辨率、图片修复任务。   当然作者也从《Understanding deepearning requires re
相关文章
相关标签/搜索