Deep Residual Learning for Image Recognition阅读笔记

Abstract: 因为深度神经网络难以训练,这篇文章提出了深度残差网络,这个网络不仅比以前的网络深很多,而且可以提升性能。并在各个数据集上表现优异。 Introduction 神经网络的深度对于训练结果是至关重要的,但是当网络开始收敛后,会出现degradation问题,即随着层数的增加,训练误差不降反增。这篇文章引入了残差网络的结构来解决degradation问题。 残差网络的一个结构块 De
相关文章
相关标签/搜索