Deep Residual Learning for Image Recognition 笔记

今天跑了把googlenet1应用到自己的分类任务中,识别率有大约有0.8%的提高。 看来大网络还是有用的, 只要你能很好的解决随着网络层数增多,容易引起过梯度消失或爆炸等问题。 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn/issues/47  这里有关于这个网络实现的讨论 https://github.com/beijbom/beijbom_python
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