Deep Residual Learning for Image Recognition 论文笔记

0 摘要 训练更深的神经网络是很困难的，本论文提出了一种残差学习的框架，这种网络相比以前的网络更深，而且可以减轻训练的负担。我们明确地将这层作为输入层相关的学习残差函数，而不是学习未知的函数。这种残差网络很容易优化，而且可以显著增加深度来提高准确性。 1 介绍 网络的深度非常重要。通过增加深度，网络可以很自然地整合低/中/高层次的特征，特征也会变得更加丰富。 受到深度意义的驱使，出现了一个问题：学

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