论文理解 Deep Residual Learning for Image Recognition

《Deep Residual Learning for Image Recognition》是微软研究院孙剑等大牛撰写的一篇论文，中文名叫做 《用于图像识别的深度残差学习》 。   Abstract： 摘要部分首先说明越深的神经网络训练起来越困难。然后提出本论文的一种残差学习框架，能够简化那些非常深的网络的训练。该框架使得层能根据其输入来学习残差函数而非原始函数（unreferenced func

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