Deep Image Matting阅读笔记

概述 文章提出的算法主要分为两个部分：第一部分通过深度卷积的encoder-decoder网络，输入图像和图片对应的一个trimap，来预测图像的alpha matte（蒙板），第二部分用小型卷积网络对第一部分得到的蒙板进行微调，获得边缘更尖锐的结果。同时，文章提供了一个由49300训练图像和1000检测图像组成的抠图数据集（合成数据集）。 1.介绍 抠图问题的核心是精确地将图像或视频中的前景估计

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