检测模型改进—OHEM与Focal-Loss算法总结
1. 概述 论文名称：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 代码地址：OHEM OHEM（online hard example miniing）算法的核心思想是： 根据输入样本的损失进行筛选，筛选出hard example，表示对分类和检测影响较大的样本，然后将筛选得到的这些样本应用在随机梯度
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