目标检测系列：OHEM
论文连接：Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining 1. 提出问题 本文提出针对的问题： 我们都知道，目标检测的原理就是通过枚举大量的候选框，这些框会包括所有物体，同时也会有更加多的只包含背景的框，正负样例的比例大约在70:1，者很显然是不好的，如果能减小这个比例，那很显然会更快的训练，并且拥有更高
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