目标检测-OHEM（online hard example mining）

OHEM：online hard example mining 论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.03540 难例挖掘是指,针对模型训练过程中导致损失值很大的一些样本(即使模型很大概率分类错误的样本),重新训练它们. 维护一个错误分类样本池, 把每个batch训练数据中的出错率很大的样本放入该样本池中,当积累到一个batch以后,将这些样本放回网络重新训练. 样本不平

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