目标检测R-CNN系列算法改进对比总结

Contents 1 R-CNN 2 SPPNet 3 Fast R-CNN 4 Faster R-CNN 5 三种目标检测神经网络对比说明      在RCNN系列算法提出之前，目标检测是基于滑动窗口的方法。在图片上，选择大小适宜的窗口、合适的步进长度，进行从左到右、从上到下的滑动来遍历整张图片。每个窗口区域都送入CNN模型进行识别。滑动窗口目标检测方法明显的缺点是计算成本高。其中滑动窗口的大小

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