目标检测——深度模型总结

目标检测——深度模型总结 简介 传统目标检测（基于滑动窗口的检测）主要包括三步：web 利用不一样尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分做为候选区域； 提取候选区域相关的视觉特征。 利用分类器进行识别。 深度学习相关的目标检测方法分两类：网络 基于候选区域的，如R-CNN，SPP-net，Fast R-CNN，Faster R-CNN，R-FCN； 端到端（End-to-End），如YOLO，SSD。

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