深度目标检测网络模型比较

目录 各优缺点比较 各性能比较 各优缺点比较 R-CNN是最早使用卷积特征的深度学习目标检测法，这种模型不是一种端到端的模型，只使用了CNN特征，在进行候选区域推荐和目标检测定位的过程中，依然沿用传统的目标检测算法的那一套框架，只不过在特征表示的部分改成了CNN特征。虽然，也算是基于深度学习的目标检测算法，但整个检测框架依然沿用传统的目标检测算法。因此，RCNN依然具有传统目标检测的缺点，比如说耗

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