【直播】如何设计性能更强大的深度卷积神经网络

从事深度学习算法研究的人员一直在追求精度更高的网络性能，这一次我们将从模型的宽度、深度、卷积核和步长的大小，Dropout和BN层的设计，残差网络，多尺度与信息融合，Attention机制，AutoML，GAN等方向来讲述如何设计一个性能更强的CNN 模型。 文/编辑 | 言有三   1 直播主题  网络结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上

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