【直播】如何获得更加高效的深度卷积神经网络

在移动端使用深度学习模型时，我们需要参数少、计算速度快的模型，因此一个性能更高效的模型才是落地的关键。本次将从卷积核，拓扑结构，剪枝，量化，蒸馏，动态推理，AutoML等方向来讲述如何获得一个更加高效的CNN模型。 文/编辑 | 言有三   1 直播主题  网络结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。随着深度学习的发展，各种各样的网络

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