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卷积神经网络11(卷积神经网络高级加深)
时间 2021-01-21
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多卷积核的使用 不同方式结束后,图像尺寸长宽一样 可以通过卷积或者padding 1 X 1 卷积作用? 单、多通道 信息融合 信息融合,不用别的信息做运算,仅仅对自身做运算。 池化分支 1 X 1分支 1 X 1 / 5 X 5分支 首先使用1 X 1,然后使用 5 X 5,然后再使用padding = 2,为了保证长宽不变 1 X 1 3 X 3 3 X 3分支 同理为了保证输出的图像尺寸可以
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