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SqueezeNet:论文笔记
时间 2021-01-12
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目录 动机 model 设计策略 fire模块 网络结构 其他细节 网络评估 CNN微架构设计空间探索 元参数 压缩比SR 滤波器大小的权衡 CNN宏架构设计空间探索 动机 更有效地分布式训练:通信开销一般与参数量成正比,训练更快往往需要更小的通信量。 将新模型导出到客户端时开销更小:自动驾驶汽车的无线更新。 FPGA与嵌入式设备的部署更加灵活:更小的模型可以直接存储到芯片上。 model
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