JavaShuo
栏目
标签
论文笔记 SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
时间 2021-01-12
标签
网络设计
深度学习
网络
人工智能
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
0. 前言 - 大概记一下SqueezeNet读后的一些记录,老文章了,网上很多笔记 - 文章结构写的很清晰,主题也很明确 - 本篇文章就是简单粗暴的从design space入手,凭空创造了一个网络,设计网络的时候有几条准则和思路(下面记一下正文里的点) 1. 从几个角度讲了一下CNN的发展 ① 微架构(MicroArchitecture): 就是由少量layer组成的小模块,
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Squeezenet alexnet-level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size
2.
论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
3.
SQUEEZENET:AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
4.
【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
5.
SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 阅读笔记
6.
论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
7.
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
8.
【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
9.
SqueezeNet论文笔记
10.
SqueezeNet
更多相关文章...
•
ASP Size 属性
-
ASP 教程
•
ASP Size 属性
-
ASP 教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文笔记
parameters
accuracy
squeezenet
50x
size
model
论文
论文阅读笔记
文笔
系统网络
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,帮助设计师远离996
2.
错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 报告速览,Kubernetes使用率跃升235%!
4.
TVI-Android技术篇之注解Annotation
5.
android studio启动项目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡顿的检测及优化方法汇总(线下+线上)
8.
登录注册的业务逻辑流程梳理
9.
NDK(1)创建自己的C/C++文件
10.
小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Squeezenet alexnet-level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size
2.
论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
3.
SQUEEZENET:AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
4.
【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
5.
SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 阅读笔记
6.
论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
7.
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
8.
【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
9.
SqueezeNet论文笔记
10.
SqueezeNet
>>更多相关文章<<