【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
基本情况 这篇是ICLR 2017（2016年上传到arxiv）的文章.主要针对模型压缩的.使用的是分类网络中的AlenNet为代表. Abstract 目前很多方法都是只关注精度的，但是在同等精度的情况下，小的模型很多优点，比如：（１）训练等更快（２）在部署时更少的带宽要求，例如自动驾驶汽车（３）可以部署到FPGA等.正是由于有这些优点，本文提出了一种小的CNN架构，SqueezeNet.实现了
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