Squeezenet alexnet-level accuracy with 50x fewer parameters and less 0.5MB model size
项目网址 在和AlexNet同等精确度的情况下，SqueezeNet的参数少了50倍，最后模型大小减小到510倍。 架构设计策略：主要有3个。 1. 使用1X1的滤波器代替3X3的滤波器。 2. 通过1方法来减少输入通道个数。 3. 推迟下采样，由于下采样的推迟，特征图增大，可以提高分类精确度，降低网络深度。 方法1和2是保持网络性能基础上使用；方法3是为提高网络性能使用。 论文提出的Fire m
相关文章
- 1. 论文笔记 SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND ＜0.5MB MODEL SIZE
- 2. SQUEEZENET：AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
- 3. SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 阅读笔记
- 4. 论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
- 5. 【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
- 6. SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
- 7. 论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
- 8. 【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
- 9. SQUEEZENET
- 10. SqueezeNet
- 更多相关文章...
- • ASP Size 属性 - ASP 教程
- • ASP Size 属性 - ASP 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文笔记 SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND ＜0.5MB MODEL SIZE
- 2. SQUEEZENET：AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size
- 3. SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 阅读笔记
- 4. 论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE
- 5. 【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size
- 6. SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
- 7. 论文笔记——SQUEEZENET ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND
- 8. 【squeeze】AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters
- 9. SQUEEZENET
- 10. SqueezeNet