SQUEEZENET：AlexNet-level Accuracy with 50X fewer parameters and 0.5MB model size

这是由UC Berkerley和Stanford研究人员一起完成的Squeezenet网络结构和设计思想。SqueezeNet设计目标是在保持精度（Alexnet）的情况下简化网络的复杂度。 1、设计原则： 尽量选择1*1卷积核来代替3*3卷积核，因为1*1的卷积核比3*3的卷积核参数少了9倍。 减少3*3卷积核的输入通道（input channels），因为卷积核参数为：（number of i

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