【论文学习】SqueezeNet

SqueezeNet于2016年提出，其主要目的是在保证当时已有的模型准确度的同时减少CNN模型中的参数。原文地址：SqueezeNet:AlexNet-Level accuracy with 50X fewer parameters and <0.5MB model size 1. Abstract 在深度卷积神经网络的研究主要的关注点是提升其准确度。在给定准确度水平的条件下，通常可以识别多个达

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