SqueezeNet论文记录

摘要 最近对于CNN的研究摘要集中在提高精度上，同样的精度下更小的CNN至少具有3个优点。 (1).较小的CNN在分布式训练期间需要较少的服务器间的通信 (2).较小的CNN需要更少的带宽将新模型从云端导出到自动驾驶的汽车上 (3).较小的CNN更适合部署在内存有限的FPGA等硬件上。 1 INTRODUCTION AND MOTIVATION 对于同样的精度，可以有多种CNN架构可以达到这样的精

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