SKNet论文记录

摘要 在标准的卷积网络中，每层网络中神经元的感受野大小都是相同的。在神经学中，视觉神经元感受野的大小是由刺激机制调节的，而卷积神经网络却很少考虑这个因素。本文提出的方法可以使神经元对不同尺寸的输入信息进行自适应的调整其感受野大小。设计了一个选择性内核的单元SK的构建块，其中多个具有不同内核大小的分支在这些分支中信息引导下，使用softmax进行融合。分支中不同注意力产生不同的有效感受野。由多个SK

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