CBAM论文记录

简介 CBAM是ECCV2018年的文章，提出一个新的结构。SENet在特征图的通道上进行attention生成，然后与原来的特征图相乘，这种attention方法只关注了通道层面上哪些层会具有更强的反馈能力，但是在空间维度上并不能体现出attention思想。由于卷积运算通过混合跨信道和空间信息来提取信息特征，我们采用模块来强调这两个维度上有意义的特征：通道和空间。为了实现这一点，我们依次应用通

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