《CBAM: Convolutional Block Attention Module》论文笔记

时间 2021-01-12

标签 [8] 图像&视频分割 CBAM 繁體版

原文原文链接

参考代码：CBAM.PyTorch 1. 概述导读：这篇文章通过在卷积网络中加入Attention模块，使得网络的表达能力得到提升，进而提升网络的整体性能。文章的Attention模块是在卷积特征的channel于spatial两个维度上先后做Attention操作，之后得到增强之后的特征。并且这个Attention模块具有极佳的模块化性能能够很方便的集成到现有的网络中去，从而带来性能上的提升。

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1. CBAM: Convolutional Block Attention Module
2. CBAM CBAM: Convolutional Block Attention Module
3. 【论文复现】CBAM: Convolutional Block Attention Module
4. Paper Reading -- CBAM: Convolutional Block Attention Module
5. 论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module 阅读笔记
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8. CBAM: Convolutional Block Attention Module 卷积块注意模块详解
9. 【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
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