CBAM: Convolutional Block Attention Module 卷积块注意模块详解

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.06521python 1. 摘要 咱们提出了卷积块注意模块 (CBAM), 一个简单而有效的注意模块的前馈卷积神经网络。给出了一个中间特征映射, 咱们的模块按照两个独立的维度、通道和空间顺序推断出注意力映射, 而后将注意力映射相乘为自适应特征细化的输入特征映射。由于 CBAM 是一个轻量级和通用的模块, 它能够无缝地集成到任何 CN

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