#每天一篇论文246/365 CBAM:卷积块注意力模型

原文:CBAM: Convolutional Block Attention Module 本文提出了一种新的网络模块，称为卷积块注意模块。由于卷积操作通过将跨通道和空间信息混合在一起来提取信息特征，因此我们采用我们的模块来沿着这两个主要维度强调有意义的特征：通道轴和空间轴。为了实现这一点，我们依次应用信道和空间注意模块（如图1所示），以便每个分支可以分别在信道和空间轴上学习“什么”和“在哪里”要

>>阅读原文<<