#每天一篇论文 245/365 变卷积核的深度图上采样

Deformable kernel networks for guided depth map upsampling 摘要 我们解决了使用同一场景的注册高分辨率彩色图像对低分辨率（lr）深度贴图进行上采样的问题。以往基于卷积神经网络（cnns）的方法结合空间不变核的非线性激活，从lr深度和hr彩色图像中估计结构细节，并直接从网络中回归上采样结果。在这篇文章中，我们回顾了加权平均过程，它被广泛用于将

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