深度学习卷积核的计算理解，小卷积核和大卷积核的转换比较

文章目录 一、卷积核（convolutional kernel）： 1.1 介绍 1.2 设计中的问题 二、池化（pooling）： 没有完全整理的blog 整理完的blog 一、卷积核（convolutional kernel）： 1.1 介绍 目标： 实现对应于输入的局部感知 实现方式： 对输入的某个局部块进行加权求和 理由： 感受野的提出（观察某个物体时我们既不能观察每个像素，也不能一次观察

>>阅读原文<<