SKnet

SKNET 那些在同一层中具有多尺度信息的模型，如InceptionNets，有一个内在的机制，可以根据输入的内容调整下一个卷积层中神经元的RF大小，因为下一个卷积层会线性地聚合来自不同分支的多尺度信息。但这种线性聚合方式可能不足以为神经元提供强大的适应能力。 在本文中，我们提出了一种非线性方法来聚合来自多个kernels 的信息，以实现神经元的自适应RF大小。我们介绍了一种 “选择性内核”（Se

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