《Computer vision》笔记-SqueezeNet（6）

        作者： 石文华           编辑： 田   旭           01 概述 具有相同精度的CNN模型，较小的CNN架构至少有以下三个优点：  在分布式训练期间，较小的CNN需要较少的服务器通信。  较小的CNN可以减少从云端下载模型的带宽。  较小的CNN更适合部署在FPGA和内存有限的硬件上。Squeezeet是一种小型化的CNN架构，具备上述提到的几点优势，Sque

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