2020李宏毅学习笔记——33.Network Compression(2_6)
3.为什么要pruning？ 首先有一个问题：既然最后要得到一个小的network，那为什么不直接在数据集上训练小（有local minima的问题）的模型，而是先训练大模型? 解释一：模型越大，越容易在数据集上找到一个局部最优解，而小模型比较难训练，有时甚至无法收敛。 解释二：2018年的一个发表在ICLR的大乐透假设(Lottery Ticket Hypothesis)观察到下面的现象：首先看
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