2020李宏毅学习笔记——59.Generative Adversarial Network（2_10)
Conditional Generation by GAN 1.简介： 上节讲了GAN，GAN的主要作用是用来做生成对象，输入向量，得到对应的对象，但是生成的对象无法控制，因此本节来讨论如何考虑控制生成对象。Conditional GAN和GAN的Generator是一样的，差别就是在Discriminator。 2.Text-to-Image 2.1 Traditional supervised
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