2020李宏毅学习笔记——58.Generative Adversarial Network（1_10)
这个学校的官网对GAN的定义是：我们提出了一个通过对抗过程来估计生成模型的新框架，在该框架中，我们同时训练了两个模型：捕获数据分布的生成模型G和估计样本来自训练数据的概率的区分模型D， The training procedure for G is to maximize the probability of D making a mistake.G的训练过程是使D犯错的可能性最大化。该框架对应于
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